在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界里，科技行業(yè)為人工智能 (AI) 的潛力和大數(shù)據(jù)的力量所裹挾著。這二者皆是令人感到興奮、未來主義的事物，為各式各樣的服務(wù)提供了各種的新機遇，包括語言服務(wù)提供方 (LSP)。
大數(shù)據(jù)有多大？
當(dāng)我們談?wù)摯髷?shù)據(jù)時，我們指的是規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)——每天有 2.5 PB 的數(shù)據(jù)被添加到世界的數(shù)字存儲庫中。2015 年，大約收集了 7.9 ZB（1 ZB=10¹² GB），預(yù)計到 2025 年將達到 176 ZB 的數(shù)據(jù)量。
所有這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造了大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)字信息，這些信息幾乎來自世界各地。例如，大數(shù)據(jù)集可以包括您過去的銷售數(shù)據(jù)、在線買家評論、實時流媒體、科學(xué)實驗、政府普查，以及您能想到的幾乎所有東西。
我們能從人工智能和大數(shù)據(jù)中得到什么？
純粹而言，人工智能是由計算機軟件完成的思維產(chǎn)物。目前，人工智能的實際應(yīng)用主要運用于利用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的程序中，這兩種程序都使用算法來解析數(shù)據(jù)，然后根據(jù)所學(xué)知識做出智能決策（甚至構(gòu)建新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。
大數(shù)據(jù)是關(guān)于分析的，或者如 ATA Chronicle 所說，“獲取大量數(shù)據(jù)，使用軟件工具來識別以前未發(fā)現(xiàn)的模式、趨勢、相關(guān)性和關(guān)聯(lián)。”
對于 LSP 來說，將人工智能學(xué)習(xí)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的一個好處是，可以早期識別出不斷變化的行業(yè)趨勢，從而更好地提前規(guī)劃客戶不斷變化的需求。
消費者的利益
一些專家認為，人工智能的好處將使更多的人能夠利用翻譯和本地化服務(wù)，因為它們變得更便宜。希望是，更多的公司、組織和個人將能夠與世界各地的其他人進行交流。
這些專家引用的歷史模型是服裝業(yè)，工業(yè)化的劇變較終通過提高生產(chǎn)速度和降低成本，使低成本商品的銷售出現(xiàn)爆炸性增長，從而徹底改變了服裝業(yè)。

我們實現(xiàn)了嗎？
簡短的回答是“不”，盡管 VentureBeat 等公司預(yù)測人工智能將很快成熟，并在 2024 年成為翻譯領(lǐng)域的一支強大力量。不過就目前而言，人工干預(yù)翻譯，尤其是針對規(guī)范性的翻譯，是絕對必要的。
事實上，去年在韓國舉行的人工譯員與機器翻譯的競賽就證明了這一點。在這次比賽中，四位人工譯員每人被要求翻譯一段不同的內(nèi)容（不超過 250 個單詞）。他們每個人都有 50 分鐘的時間來完成這項工作，同時，三個人工智能翻譯程序（Naver 的 Papago、谷歌翻譯和 Systran）也被分配了相同的四項工作。比賽得分基于準(zhǔn)確性、語言表達、邏輯和組織。盡管每個人工智能程序都在周轉(zhuǎn)時間上短于人工譯員，但對人工智能來說，這仍然是較糟糕的情況。
“大約 90% 的人工智能翻譯的譯文都有語法錯誤。”韓國筆譯協(xié)會會長夸正哲 (Kwak Jung-chul) 說道，“這些程序沒能理解作者想要傳達的信息。”
人工智能在語言服務(wù)領(lǐng)域的未來
隨著人工智能在現(xiàn)代商業(yè)中的應(yīng)用不斷增長，專家們一直在權(quán)衡我們的預(yù)期。一個特別有趣的領(lǐng)域是網(wǎng)頁機器人（也稱為聊天機器人或機器人）。您可能在亞馬遜購物、Facebook 上瀏覽時，或在微軟平臺上工作時遇到過它們，但隨著時間的推移，您可能會看到更多這樣的網(wǎng)頁機器人。
根據(jù)《福布斯》所稱，客戶服務(wù)聊天機器人是“一種不斷發(fā)展的技術(shù)，它使企業(yè)更容易吸引客戶，減少自己的工作量，并積極防止微小的客戶服務(wù)問題演變成大問題。”然而，客戶服務(wù)機器人的價值完全取決于機器人運行的自動化腳本的質(zhì)量。使用多種語言編寫的高質(zhì)量腳本可以帶來更高的客戶滿意度，以及從不同市場獲得新業(yè)務(wù)的機會。
翻譯推拉力
Andrew Joscelyne為全球化和本地化協(xié)會 (GALA) 撰稿，他指出了另一個有趣的趨勢，它可能對翻譯行業(yè)的未來產(chǎn)生重大影響。他把這種轉(zhuǎn)變稱為“翻譯的推拉力”。
這句話的意思是：一般而言，公司會發(fā)布他們認為重要的信息，并且只把這些信息翻譯成他們認為有利可圖的語言。這是等式的“推力”部分——公司選擇發(fā)布信息的類型和發(fā)布信息的語言。然而，隨著在線受眾的增長，他們可能想要“拉動”公司尚未提供的信息（包括語言）。
例如，一家成長中的公司可能會收到 30 種不同語言的業(yè)務(wù)請求，但他們只有其中 3 種語言的翻譯。這會對潛在業(yè)務(wù)造成重大損失！大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)查看用戶的數(shù)字檔案、地理位置和個性化習(xí)慣，幫助確定哪些額外的語言和信息可以較大程度地增加業(yè)務(wù)。
挑戰(zhàn)和機遇
很明顯，人工智能和大數(shù)據(jù)將改變語言服務(wù)行業(yè)，而且已經(jīng)開始這樣做了。一旦語言服務(wù)提供方學(xué)會利用隱藏在大數(shù)據(jù)中的智慧，并開始利用更先進的人工智能技術(shù)，我們所有人都將能夠更自由地與其他地方的人交流。
然而，就目前而言，人工翻譯在商業(yè)、法律、生命科學(xué)和知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域仍然是不可或缺的。在這些規(guī)范性的行業(yè)中，不能為了圖方便而犧牲譯文質(zhì)量。